Seu agente melhorou ou piorou com o modelo novo?
Você não sabe. A configuração dele é um punhado de frases, e frase não tem placar. O dcode trata comportamento como contrato: cada regra tem um limiar, roda contra um modelo de verdade, e o resultado fica escrito.
Instalarcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aguinelo/dcode/main/install.sh | sh
Fronteira do sistema operacional
Apple Seatbelt no macOS, bubblewrap e Landlock no Linux. Isolamento e aprovação são eixos separados, então ele pergunta sobre o que é diferente em natureza — não sobre tudo, até você desligar a pergunta e a segurança virar enfeite.
Fala com qualquer modelo, e sabe a diferença
O formato da conversa é reaproveitável; os limiares medidos pertencem ao modelo. "Compatível com OpenAI" descreve como os dados são serializados, não como o modelo se comporta.
Sabe quando terminou, e quando andou para trás
Você declara a linha de chegada como comandos. O ciclo executa, devolve ao modelo a saída que falhou e, quando uma tentativa quebra algo que passava, desfaz aquela tentativa e diz em voz alta.
O que está aberto
floor-yields-to-projectem 5%. Instruções do projeto não governam o piso embutido do jeito que o pedido do usuário governa. Mesma regra, lugar diferente. Falta mecanismo.- 40 contratos declarados e nunca medidos. Cada medição custa chamadas reais de modelo.
- Múltiplos provedores, MCP, plugins, sessão compartilhada, desktop, IDE.
A meta
Um pull request para o dcode escrito de ponta a ponta pelo próprio dcode, passando na revisão e no portão de cobertura sem nenhuma edição manual.
É a melhor avaliação que o projeto tem: o próprio conjunto de testes e a própria lista de revisão viram o critério. E vem com uma armadilha conhecida — é obrigatório manter no material de avaliação um código que não seja Go, senão o agente fica excelente em Go e medíocre no resto sem a métrica perceber.